انتخاب آرایش بهینه ی شبکه ی عصبی در تحلیل خاک های مخلوط با خرده لاستیک های بازیافتی

Authors

دانیال رضازاده عیدگاهی

دانشکده مهندسی عمران - دانشگاه سمنان فاضل فصیحی

دانشکده مهندسی عمران - دانشگاه سمنان حسین نادرپور

دانشکده مهندسی عمران - دانشگاه سمنان

abstract

یکی از پارامترهای مهم در انتخاب مصالح مقدار مقاومت برشی و رفتار مکانیکی آن است. روش های مختلفی به منظور بهبود و افزایش پارامترهای مقاومتی خاک ها همچون به کارگیری خرده های لاستیک مخلوط با خاک موجود است. برای بررسی درصد اختلاط و تأثیر آن در پارامترهای مقاومتی ترکیب ایجادشده، نیاز به انجام آزمون های سه محوری است؛ که از معایب اصلی آن می توان به لزوم در اختیارداشتن تجهیزات آزمایشگاهی، زمان بر بودن و توانایی انجام یک آزمایش در واحد زمان اشاره کرد. در این نوشتار با استفاده از ۹۰۶ داده ی ناشی از آزمایش های سه محوری به طرح شبکه ی عصبی مصنوعی جهت پیش بینی تنش انحرافی و کرنش حجمی این مخلوط ها پرداخته شده است. درنهایت، شبکه از نوع انتشار برگشتی با آرایش ۲-۱۲-۴ به عنوان شبکه ی بهینه انتخاب شده است، که نتایج دقت مناسب شبکه ی مذکور را برای شیبه سازی رفتار فوق نشان می دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

انتخاب آرایش بهینه‌ی شبکه‌ی عصبی در تحلیل خاک‌های مخلوط با خرده لاستیک‌های بازیافتی

یکی از پارامترهای مهم در انتخاب مصالح مقدار مقاومت برشی و رفتار مکانیکی آن است. روش‌های مختلفی به منظور بهبود و افزایش پارامترهای مقاومتی خاک‌ها همچون به‌کارگیری خرده‌های لاستیک مخلوط با خاک موجود است. برای بررسی درصد اختلاط و تأثیر آن در پارامترهای مقاومتی ترکیب ایجادشده، نیاز به انجام آزمون‌های سه محوری است؛ که از معایب اصلی آن می‌توان به لزوم در اختیارداشتن تجهیزات آزمایشگاهی، زمان‌بر بودن ...

full text

بررسی رفتار بار - نشست مخلوط خاک و خرده لاستیک

در نوشتار حاضر، به منظور بررسی اثر اندازه‌ی دانه‌های خرده‌لاستیک، نسبت خرده‌لاستیک، اثر سربار و ضخامت لایه‌ی خاک فوقانی در رفتار مخلوط خاک و خرده‌لاستیک، تعدادی آزمایش نفوذ سنبه بر روی خاک بدون افزودنی و مخلوط خاک ـ خرده‌لاستیک با ۴ اندازه‌ی مختلف از خرده‌لاستیک به ابعاد ۱٫۲۶، ۲، ۲٫۸۳ و ۴٫۷۶ میلی‌متر در درصدهای وزنی ۲٫۵، ۵، ۷٫۵ و ۱۰ و سربارهای صفر، ۲ و ۴ کیلوگرم انجام شده‌است. نتایج نشان می‌ده...

full text

ارزیابی مقاومت برشی و میزان خردشدگی مخلوط ماسه ی کربناته و خرده لاستیک

سواحل خلیج فارس در جنوب ایران از ماسه‌های کربناته پوشیده شده است. مهم‌ترین ویژگی رفتاری ماسه‌های کربناته، خردشدگی ذرات آن تحت برش است که منجر به کاهش مقاومت برشی می‌شود و در رفتار تنش ـ کرنش خاک تأثیر می‌گذارد. از سوی دیگر، با توجه به حجم بالای حمل و نقل در مناطق مذکور، معضل انباشته شدن لاستیک‌های فرسوده و پیامدهای زیست‌محیطی آن، یکی از نگرانی‌های جدی است. استفاده از ضایعات لاستیکی مخلوط با خاک...

full text

انتخاب الگوریتم بهینه شبکه عصبی در تحلیل روسازی‏ های انعطاف ‏پذیر راه‏ ها

تحلیل روسازی‏های راه ها همواره بدلیل شناخت بهتر رفتار آنان تحت شرایط متفاوت از اهمیت بالایی برخوردار بوده و باعث درک بهتر و در نتیجه طرح روابط دقیق‌تر می‏گردد. در زمینه تحلیل روسازی‌ها، نرم‏افزارهای بسیاری ایجاد شده‌اند که بیشتر آنان بر پایه تئوری چند لایه‌ای و تعداد کمی بر اساس روش اجزای محدود ساخته شده اند. مشکل اصلی موجود در تمامی آنان، نیازشان به داده‏های ورودی زیاد، زمان بر بودن فرآیند مدل...

full text

بررسی نتایج آزمایش خمش 4 نقطه‌ای تیرچه‌های مخلوط بتن غلتکی (RCC)حاوی خرده لاستیک و خرده آسفالت بازیافتی

 ترک­خوردگی ناشی از تنش کششی یکی از اساسی­ترین نوع خرابی در روسازی­های بتنی بشمار می­آید. در این مقاله اثر خصوصیات بتن غلتکی حاوی خرده لاستیک بازیافتی و خرده آسفالت بر روی رفتار شکست نمونه­ها در مودهای مختلف1 شکست مورد بررسی قرار گرفته است. مجموعه­ای شامل 288 نمونه تیرچه بتن غلتکی حاوی2 RAP یا خرده لاستیک تحت آزمایش خمش چهارنقطه­ای­(4PB) </em...

full text

انتخاب سبد سرمایه ریسکی با استفاده از شبکه های عصبی

هدف اصلی این تحقیق دستیابی به یک سبد سرمایه مناسب‌تر برای سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر است. در این تحقیق مدل مارکوتیز در تئوری سبد سرمایه به عنوان مدل مقایسه‌ای استفاده شده است و مدل شبکه عصبی با آن مقایسه شده است. الگوی یادگیری شبکه عصبی، الگوی «پس انتشار خطا» می‌باشد. سبد انتخابی شامل بیست سهم از بازار بورس اوراق بهادار تهران است که برای یک دوره سیزده ماهه مورد مطالعه قرار گرفته است. در هر دو مدل ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی عمران شریف

جلد ۳۱، شماره ۱.۱، صفحات ۱۰۵-۱۱۱

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023